新能源锂电管理现状

1、细化工单排产的需求:人工排定生产计划,缺乏可视化、图形化的形式展现车间生产计划的可行性及执行效率。

2、物料跟踪反馈:人工管理物料进出库,未有效做到批次跟踪,FIFO原则难以保证。

3、生产过程管控:电芯制程、PACK制程、组装总成过程主要靠人工手动统计数据,作业实绩依靠口头汇报,导致计划执行情况反馈不及时、不准确。

4、质量管理:行业质量要求高,传统的纸质单据无法有效建立追溯链体系;缺乏质量检测数据采集和分析的系统工具,无法形成长期的质量监控分析依据。

5、设备管理:设备种类多,自动化设备及产线较多;但设备的关键参数、设备状态、产出量等难以采集;对设备的保养和维修更多的是凭经验,人工进行数据统计。

6、现场可视化管理:信息化建设薄弱,制程数据分散,难以流转;现场制造过程的可视化程度不高,可视化管理工具不完善。

如何应对?

摩尔软件针对新能源锂电行业提供专业的MES行业套件包,帮助锂电制造业构建完备的信息化系统,助力实现智能制造。

我们的方案可以帮助客户实现以下目标:

  • 多维度可视化透明工厂管理,不同区域、不同层级信息可视化
  • 工艺管理覆盖产品生产工艺路径管控、工艺文件的上传&下载、工艺过程防呆
  • 建立仓库物料统一的条码规范化体系,为追溯信息构建有效保障
  • 实现全面质量管理,标准无纸化、IQC/PQC/OQC/售后全程质量控制、质量数据自动采集、不良品全生命周期管理、SPC过程质量分析及预警、提高质量数据的分析统计效率
  • 实现实时监控设备、物料、质量状态信息、检测信息、报警信息等,即生产现场数据采集
  • 建立来料批次管控、配料、涂布、辊压、分切、CCD、模切、叠片、装配、注液、化成、分容、OCV、小模块组装、中模块组装、总成系统安装等和设备接口的生产过程管控,生产现场数据采集系统,并与自动化检测设备对接集成,实现生产数据的实时采集、分析及存档。
  • 利用大数据分析技术,实现产品制造过程的全面跟踪,对产品质量、设备运行状况、备状耗用等做好有效评估

工序规划及MES管控点设计

质量统计分析

对采集到的制程数据可进行SPC制程统计,对于质量异常可进行LOT锁定、释放及跟踪等特殊业务处理。

方案应用价值

构建全面追溯体系:

  • 扫描产品条码,实现产品原料、制造参数、设备、人员等4M1E的追溯与查询
  • 实现生产过程数据的自动化收集,统计与分析,实时反馈生产情况和质量状况

 
E-SOP
 

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小米电池
 

摩尔客户生产85%的小米电池

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包装
 

全国每10中,其中有1人所使 用的购物袋,源自于摩尔客户

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